AETHER A72 整柜 AI 系统

CLOUD AI SYSTEM

AETHER 天穹

为生产级 AI 构建的可扩展云端智算系统。

AETHER SYSTEMS

从桌面,到整柜。

把加速卡、互联、散热、供电与管理平面作为一个系统设计。以下型号为产品规划目标,最终规格以工程验证为准。
AETHER A1 桌面级个人 AI 系统概念图
DESKTOP PERSONAL AI SYSTEM

AETHER A1

把本地模型原型、智能体、微调与推理带到开发者桌面,并通过 HOLYFLOW 平滑走向 A8 节点和 A72 集群。

AETHER A8 机架式 AI 计算节点概念图
4U COMPUTE NODE

AETHER A8

面向开发、微调与企业推理的模块化节点,可配置最多 8 张 NOVA 加速卡,并为高速互联与液冷接入预留系统边界。

AETHER A72 整柜 AI 系统概念图
RACK-SCALE AI SYSTEM

AETHER A72

把计算节点、交换网络、液冷分配、遥测与管理整合为完整机柜,面向规模训练和高并发生产推理。

AETHER A1 / LOCAL AI

把完整的 AI 开发环境,放在桌面上。

A1 面向需要私有数据、本地低延迟和随时可用算力的开发者、研究人员与数据科学团队。统一软件环境让原型可以在桌面验证,再迁移到数据中心和云端系统。

大容量统一内存面向更大模型、长上下文与多模态开发的共享内存规划。
双机协同通过高速互联把两台 A1 组合为更大的本地模型实验环境。
HOLYFLOW 预集成从模型导入、优化和调试,到本地服务与远端部署保持同一路径。

COMPARE AETHER SYSTEMS

按规模选择,用同一底座扩展。

参数用于联合规划,帮助团队先确定节点、网络、散热与机房边界。
规划维度AETHER A1AETHER A8AETHER A72
系统形态桌面级个人 AI 系统4U 计算节点全柜集成系统
目标加速器规模单机集成算力最多 8 张最多 72 张
互联层级双机高速互联规划节点内 PCIe + HC-Fabric整柜无阻塞网络规划
散热方案低噪声桌面风冷风冷 / 液冷可选整柜液冷与热管理
管理边界个人 / 工作组单节点整柜统一管理
目标工作负载原型、智能体、本地推理开发、微调、推理训练、微调、生产推理

规划目标可能随板卡、网络、供电、散热与机房验证结果调整。

把集群当作一台计算机

AETHER 的设计重点不是简单堆叠设备,而是让节点、互联、调度、遥测和运维形成一个逻辑系统。
01

高密度节点

以模块化计算单元构建可扩展资源池。

02

网络化算力

围绕模型通信模式规划拓扑与数据流。

03

全生命周期运维

部署、监控、故障定位与容量扩展统一管理。

从构想到持续运行

平台不止是硬件。

每一次合作都连接架构、软件、验证与生产运营。

01容量与模型画像
02节点及网络规划
03机房集成与验收
04上线运行与扩容

合作路径

有步骤地验证,有信心地扩展。

01容量与模型画像
02节点及网络规划
03机房集成与验收
04上线运行与扩容
页面不把未经验证的性能目标表述为既成结果。

FAQ

值得尽早回答的问题。

AETHER 面向哪些客户?+

适合需要私有化、主权 AI 或大规模模型服务能力的组织。

是否支持训练和推理?+

平台方向同时覆盖训练、微调与规模推理,实际支持范围以验证清单为准。

如何确定集群规模?+

结合模型大小、吞吐、延迟、并发、功耗与可用性目标进行容量规划。

选择你的阅读视角

同一平台,不同决策视角。

01

AI 基础设施负责人

规划容量、服务等级、数据边界和总体拥有成本。

沿此路径阅读 →
02

数据中心架构师

评估机柜、电力、散热、网络、存储与运维集成。

沿此路径阅读 →

技术评估框架

看见规格背后的关键问题。

正式规格与实测结果只在完成工程验证后发布。
设计维度关注问题建议验证方式
计算节点节点如何形成可调度资源池验证节点内并行、故障隔离和工作负载切换
集群互联通信是否匹配训练与推理数据流使用实际模型测试通信重叠和拓扑效率
管理平面如何统一配置、调度和观察系统验证资产、任务、健康与告警数据闭环
数据路径模型、检查点和数据集如何高效流转检查存储接口、缓存策略和数据准备流程
可用性故障如何被检测、隔离和恢复执行故障注入、恢复和长时间稳定性测试
机房集成如何满足目标设施条件联合核对空间、电力、散热、网络与维护通道

工作负载地图

围绕真实工作,而不是产品标签。

FOUNDATION

基础模型开发

覆盖预训练、微调、评估与检查点管理。

AGENTIC

智能体与长上下文服务

关注模型服务、检索、工具调用和并发工作流。

SOVEREIGN

主权与专属 AI

强调数据控制、专属容量和本地运营。

RESEARCH

科研与多模型探索

支持可重复实验、资源共享和多团队协作。

采用与部署路径

从证据走向持续运营。

01

单系统验证

建立软硬件基线、模型覆盖和运行流程。

02

专属集群

围绕目标容量、可用性和运维边界进行系统设计。

03

多集群演进

通过标准化配置、遥测和扩容方法持续复制。

生产运营关注点

性能只是系统的一部分。

01

可靠性

健康检查、故障隔离、恢复与长时间验证。

02

安全

启动、身份、访问、更新与数据边界规划。

03

可观察性

把模型行为与系统状态连接起来的遥测。

04

生命周期

版本、兼容、回滚、维护和支持。

资源与状态

先说明边界,再讨论指标。

当前可用

平台概览

本网站提供产品方向、架构原则、工作负载与评估框架。

联合验证阶段

验证清单

工作负载定义、环境要求、成功指标和测试计划。

规划开放

技术资料

规格、兼容矩阵、SDK、文档、发布说明与模型验证状态将按成熟度开放。

申请技术沟通 →
01 / SYSTEM

从节点到集群,协同设计

计算、网络、散热和系统软件在同一平台内联合优化。

02 / WORKLOADS

覆盖训练、微调与规模推理

统一软件环境承载从模型开发到生产服务的完整生命周期。

准备好开始了吗?

带上你的工作负载, 我们提供计算平台。

hello@holycores.com →