EMBEDDED / 15 W CLASS
SPARK S20
M.2 紧凑模组，为机器人、相机与智能终端提供低功耗本地推理。
HOLYCORESEDGE AI PROCESSOR
SPARK 灵核
在低功耗边缘设备上运行实时 AI。
SPARK MODULES
从嵌入式模组，到边缘服务器。
三种形态覆盖传感器终端、紧凑主机与多路视觉系统。以下参数为产品规划目标。
COMPACT / 35 W CLASS
SPARK S40
低矮型 PCIe 模组，面向嵌入式服务器、工业视觉和多模型流水线。
RUGGED / 75 W CLASS
SPARK S80
带主动散热和工业接口的高性能边缘卡，为多路相机与机器人服务器持续运行而设计。
COMPARE SPARK MODELS
按现场约束，选择正确形态。
用接口、功耗、散热和模型规模共同定义边缘系统。| 规划维度 | SPARK S20 | SPARK S40 | SPARK S80 |
|---|---|---|---|
| 产品形态 | M.2 模组 | 低矮型 PCIe 卡 | 工业级 PCIe 卡 |
| 相对计算规模 | 1× 基准 | 约 2× S20 | 约 4× S20 |
| 目标内存 | 8 GB | 16 GB | 32 GB |
| 主机接口 | PCIe 4.0 ×4 | PCIe 4.0 ×8 | PCIe 5.0 ×8 |
| 目标功耗 | 不高于 15 W | 不高于 35 W | 不高于 75 W |
| 散热形态 | 被动散热 | 被动 / 主动可选 | 主动散热 |
| 目标部署 | 相机、机器人、终端 | 嵌入式主机、工业视觉 | 多路视觉、边缘服务器 |
规划目标可能随芯片、板级、接口、环境与可靠性验证结果调整。
设计视角
边缘智能不是缩小版云端
SPARK 面向实时性、功耗、接口与现场可靠性的共同约束，让模型在数据产生的位置完成感知与决策。实时本地推理
减少网络往返和云端依赖。
功耗与热设计协同
面向受限空间和持续运行场景。
云边模型一致性
复用 HOLYFLOW 的模型转换和调优资产。
从构想到持续运行
平台不止是硬件。
每一次合作都连接架构、软件、验证与生产运营。
01场景与传感器定义
02模型压缩与精度验证
03板级适配与热验证
04小批试产及量产导入
合作路径
有步骤地验证，有信心地扩展。
01场景与传感器定义
02模型压缩与精度验证
03板级适配与热验证
04小批试产及量产导入
FAQ
值得尽早回答的问题。
SPARK 适合哪些场景？+
机器人、机器视觉、工业检测、智能终端等需要低延迟本地决策的场景。
是否支持离线运行？+
本地推理是核心设计目标，联网方式取决于具体系统方案。
如何开始设计导入？+
从模型、传感器、接口、功耗和环境约束清单开始联合评估。
选择你的阅读视角
同一平台，不同决策视角。
技术评估框架
看见规格背后的关键问题。
正式规格与实测结果只在完成工程验证后发布。| 设计维度 | 关注问题 | 建议验证方式 |
|---|---|---|
| 推理核心 | 如何在功耗预算内满足实时任务 | 以目标模型测试延迟、吞吐和持续负载 |
| 片上资源 | 模型和中间数据如何高效驻留 | 分析工作集、复用与外部存储压力 |
| 视频与传感器路径 | 数据如何从输入快速到达模型 | 验证接口、预处理、同步和端到端延迟 |
| 系统软件 | 如何安全启动、更新和恢复 | 检查镜像、版本、回滚与设备生命周期 |
| 环境适应 | 如何面对温度、振动和持续运行 | 依据目标行业标准制定验证计划 |
| 云边协同 | 模型如何训练、发布和回传状态 | 验证模型版本、灰度更新和遥测策略 |
工作负载地图
围绕真实工作，而不是产品标签。
机器视觉与检测
分类、检测、分割、OCR 与质量分析。
移动与协作机器人
感知、定位、路径与控制相关推理。
工业设备智能
预测维护、异常识别和现场决策。
智能终端
在受限功耗和网络条件下运行本地 AI。
采用与部署路径
从证据走向持续运营。
开发套件
完成传感器、模型和软件的早期集成。
设计验证
验证板级、热、可靠性和系统性能。
量产运营
规划烧录、设备身份、升级、监控和售后。
生产运营关注点
性能只是系统的一部分。
可靠性
健康检查、故障隔离、恢复与长时间验证。
安全
启动、身份、访问、更新与数据边界规划。
可观察性
把模型行为与系统状态连接起来的遥测。
生命周期
版本、兼容、回滚、维护和支持。
资源与状态
先说明边界，再讨论指标。
平台概览
本网站提供产品方向、架构原则、工作负载与评估框架。
验证清单
工作负载定义、环境要求、成功指标和测试计划。
技术资料
规格、兼容矩阵、SDK、文档、发布说明与模型验证状态将按成熟度开放。
01 / EDGE
计算靠近数据发生的地方
在机器人、视觉终端与工业设备中实现快速、稳定的本地推理。
02 / ONE STACK
与云端共享同一软件底座
模型可在 NOVA 与 SPARK 之间迁移，缩短从数据中心验证到边缘量产的路径。
准备好开始了吗？